Les établissements publics et privés de France ont réalisé en 2020 plus de 7 millions de scanners. L’imagerie médicale (scanners, IRM, échographie) démontre chaque jour son importance. La profession de radiologue est amenée à évoluer. Les progrès technologiques notamment dans l’intelligence artificielle ne la remplaceront certainement pas. L’IA constituera plutôt une aide formidable pour le professionnel notamment dans la mise en place de son diagnostic. Dans ce cadre, une formation à l’imagerie médicale avec un LMS s’impose. Dokeos LMS est la première plateforme d’e-learning à intégrer l’imagerie médicale, via le format DICOM, dans ses modules de formation. Alors rejoignez-nous !
90 millions d’Euros, c’est le montant de l’appel à projets « Imagerie médicale » lancé par le plan d’investissement « France 2030 » ! Le 23 janvier, François Braun, Ministre de la Santé, accompagné de ses collègues de l’Industrie et de la Transition numérique, a annoncé la bonne nouvelle. En effet, l’imagerie occupe une place de plus en plus importante dans le monde médical qu’il s’agisse de la recherche, du diagnostic ou même du traitement des maladies.
L’imagerie médicale devenue incontournable
Durant la crise du Covid-19, les professionnels des services d’accueil d’urgence ont réalisé jusqu’à 18.000 scanners par semaine, sans compter les multiples radiographies pulmonaires établies sur les patients en réanimation. L’association des technologies numériques et de la croissance d’une médecine personnalisée de précision remettent au centre du parcours de soins les technologies de diagnostic (dont l’imagerie médicale), indique le gouvernement.
Parmi les différents types de preuves disponibles pour le médecin et le chercheur, on trouve la preuve statistique, l’analyse chimique (laboratoire, prises de sang etc.), l’anamnèse du patient, les statistiques qui définissent un niveau de prévisibilité, l’analyse systémique en termes de comorbidité etc. ainsi que l’historique du patient. S’y ajoute ainsi l’imagerie, de plus en plus perfectionnée, radiographie, scanner, tomographie, pet-scan etc. qui occupe non seulement une place prépondérante dans la détection des maladies, mais aussi une place centrale dans le budget des hôpitaux, vu le coût des machines.
L’imagerie possède ses spécialistes, ses modes de financement, son remboursement par la sécurité sociale, ses fournisseurs et ses étudiants qui se forment. Et aussi toute une technologie et un ensemble de protocoles de saisie, de transfert, de conversion de formats d’images et d’analyse automatisée par intelligence artificielle.
La part croissante de l’IA
« Il est tout à fait évident que d’ici cinq ans, le deep learning fera mieux que les radiologues » affirmait en 2016 Geoffrey Hinton, l’un des promoteurs de l’intelligence artificielle (IA). Sept années plus tard, la prophétie ne s’est pas tout à fait réalisée. Pourtant l’importance de l’IA dans le secteur de l’imagerie médicale s’élargit progressivement. Elle est en mesure, de plus en plus, d’analyser les zones blanches sur une radiographie de poumons afin de définir s’il s’agit d’une tumeur bénigne ou maligne ou d’une tache ou erreur sur la prise de vue. Elle est capable de comparer deux radios prises à des époques différentes pour déterminer l’évolution de la maladie dans le temps etc.
Pas de remplacement à terme des radiologues, mais au contraire une collaboration des deux intelligences est annoncée : « on évoque deux pistes d’utilisation future : l’amélioration du quotidien pour le radiologue, et une fonction de triage de l’IA » confirme dans Le Monde Isabelle Thomassin, chef de service en imagerie médicale à l’hôpital Tenon (AP-HP, Sorbonne Université). Une étude de 2022 de la revue The Lancet Digital Health soutient aussi cette hypothèse.
Pourquoi une formation à l’imagerie médicale avec un LMS ?
Il s’agit pour autant de ne pas céder au tout-numérique, Le Monde rappelle ainsi les difficultés expérimentales du CAD [Computer Aided Detection] il y a quelques dizaines d’années qui produisait un nombre conséquent de de faux-positifs. La collaboration homme-machine semble être le parfait compromis dans l’amélioration de l’imagerie médicale dans le diagnostic, l’aide à la décision, la médecine préventive et prédictive. L’institut Curie, Gustave-Roussy, l’Institut régional du cancer de Montpellier (ICM), l’hôpital Trousseau (AP-HP Sorbonne Université) font partie des établissements les plus en pointe sur le sujet en France.
Mais dans cet objectif, la formation à l’imagerie médicale s’avère indispensable. L’évolution de la profession liée aux progrès technologiques et de la médecine de précision requièrent le renforcement des compétences des professionnels. Cela passera par la formation continue en ligne, c’est-à-dire du digital learning. Il s’agit tout d’abord de former au diagnostic enrichi, puis d’analyser collectivement l’imagerie en visioconférence et enfin de construire des formations en s’appuyant sur les outils de diagnostic enrichis avec l’IA.
Dokeos est le premier LMS à intégrer l’imagerie médicale dans le dispositif de formation. Dokeos LMS traite les images au format DICOM et aux différents formats proposés par les fournisseurs habituels (Siemens, Symbia, Zeiss, Celesteion, AGFA, Canon Medical, Philips Helthcare…). L’outil Auteur de Dokeos permet de créer des activités de formation interactive sur la base d’images médicales : glisser déposer, clic sur image, comparaison avant-après, délinéation de zones tumorales par visioconférence etc. L’ensemble de ces possibilités fait de Dokeos LMS le logiciel le mieux adapté aux dispositifs de formation à destination des personnels médicals concernés par l’imagerie. Intéressé ? Contactez-nous !
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