Monter le calendrier d’une formation en digital learning
Après avoir validé le cahier des charges d’un programme de formation en digital learning, il reste à planifier son calendrier.
Digital learning: un calendrier qui respecte des étapes logiques
- Récolte des contenus – Le responsable du projet rassemble les informations nécessaires en interne, auprès des départements concernés. Il est également mandaté pour recueillir les éléments externes, les analyser et les synthétiser.
- Création d’un scénario – Il s’agit de séquencer le parcours pédagogique en une suite d’unités d’apprentissage. C’est également l’opportunité de travailler le design et la présentation des éléments.
- Ralliement des formateurs – Lorsque les contenus sont rassemblés et structurés, l’équipe est constituée et les interventions des différents protagonistes sont formalisées: à quels moments du parcours le formateur organise un briefing, transmet ses feedbacks aux participants, quelle est sa liberté d’action vis-à-vis des ressources humaines, etc.
- Ralliement des apprenants – Ensuite, ce sont les collaborateurs qui suivent un programme identique qui sont regroupés selon différents critères: statut dans l’entreprise, position hiérarchique, langue, département, etc. Un responsable de formation est alors assigné à chaque groupe.
- Récolte et analyse – Le calendrier de la formation en digital learning doit également mentionner dans le temps l’usage qui sera fait des données recueillies pendant la formation, à quel moment celle-ci seront-elles étudiées et quelles fins.
Hors calendrier, gérer les imprévus
Malgré un calendrier minutieux, la formation peut rencontrer quelques ennuis inattendus. Il convient de rester attentif et de contrôler sans cesse le bon déroulement du projet.
Le chargé de projet sera donc particulièrement attentif à la maîtrise des coûts et des délais. Il devra prévoir des moments d’évaluation afin d’anticiper au maximum les changements éventuels à apporter au programme.
L’idéal serait de démarrer par un projet réaliste, voire un projet pilote. L’analyse des résultats de ce premier essai permet alors d’améliorer les programmes avant la mise en production globale.
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